Win版本新的伴奏人声分离工具简单高效音质卓越-果果资源网

模型 (htdemucs_ft) 将音轨分离为单独的主干。放入混合轨道并取回孤立的茎。

Trama

处理时间（粗略估计）

质量	轮班	GPU（3 分钟歌曲）	CPU（3分钟歌曲）
正常 (1×)	2	〜30秒	〜5分钟
高 (2.5×)	5	约 1–2 分钟	约 10–15 分钟
超 (5×)	10	约 2–4 分钟	约 20–30 分钟

“Shifts” = 具有小时间偏移的分离通道数；结果被平均。更多班次=更干净的分离，更慢的处理。每个通道运行所有 4 个微调模型（4 个包），因此例如 5 个班次的“高 (2.5×)”实际上每个轨道执行 5 × 4 = 20 个模型通道。

技术说明

使用htdemucs_ft模型（微调混合变压器）。
输出：44.1 kHz 的 32 位浮点 WAV，保留完整的动态范围。模型本身以 44.1 kHz 运行，因此对其他采样率的材料进行重新采样以进行分离，并且茎以 44.1 kHz 返回。
当选择词干的子集时，未选择的词干将通过 FFmpeg 合并为单个词干other.wav（或者rest.wav如果“其他”在您选择的词干中）。
FFmpeg 是捆绑的 – 不需要外部依赖项。

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